Estudo revisado por pares mostra que alterações do genoma anteriormente negligenciadas podem ser usadas para identificar tipos de câncer e prever chances de sobrevivência.
Pesquisadores da Universidade de Tel Aviv descobriram que “mutações silenciosas” nos genomas do câncer podem ser usadas para prever o tipo de câncer e a probabilidade de sobrevivência do paciente. Eles também afirmam que o método que desenvolveram pode ajudar a salvar vidas no futuro.
Mutações silenciosas são mutações de DNA que não alteram a sequência de aminoácidos nas proteínas e, portanto, não têm efeito no fenótipo de um organismo – características físicas observáveis. Nos últimos anos, foi demonstrado que tais mutações podem afetar a expressão gênica e estar associadas ao desenvolvimento e disseminação de células cancerosas.
De acordo com o estudo liderado pelo professor Tamir Tuller e pelo estudante de pesquisa Tal Gutman, publicado na revista NPJ Genomic Medicine no início deste mês, as mutações silenciosas podem ajudar não apenas a diagnosticar o câncer, mas também a identificar tipos de câncer e prever as chances de sobrevivência do paciente.
Usando ferramentas quantitativas nunca antes usadas para explorar a funcionalidade de mutações silenciosas, Tuller e Gutman examinaram aproximadamente três milhões de mutações nos genomas de 9.915 pacientes com câncer e tentaram identificar o tipo de câncer e prever a probabilidade de sobrevivência 10 anos após o diagnóstico inicial – com base apenas em mutações silenciosas.
Os resultados mostram que “o poder preditivo das mutações silenciosas é muitas vezes semelhante ao das mutações ‘comuns’ e não silenciosas”, diz o estudo, e que, além disso, “combinando informações de mutações silenciosas e não silenciosas, a classificação pode ser melhorou em 68% dos tipos de câncer. “
Em alguns tipos de câncer, a classificação foi melhorada em até
17%, enquanto o prognóstico foi melhorado em até 5%, descobriram pesquisadores do Departamento de Engenharia Biomédica e do Zimin Institute for Engineering Solutions Advancing Better Lives.
Tuller, em um comunicado divulgado pela Universidade de Tel Aviv, disse que os resultados do estudo têm “várias implicações importantes. “
“Em primeiro lugar, não há dúvida de que, usando mutações silenciosas, podemos melhorar os modelos de diagnóstico e prognóstico existentes”, disse ele, observando que uma melhoria de 17% na classificação foi “muito significativa”.
“Os médicos que encontram metástases querem saber de onde vieram e como a doença se desenvolveu, para poderem prescrever o melhor tratamento. Se, hipoteticamente, em vez de dar a cinco entre dez pacientes com câncer diagnósticos e prognósticos errados, eles estivessem errados apenas em quatro entre dez casos, milhões de vidas poderiam ser salvas ”, explicou Tuller.
“Esses resultados são particularmente significativos para uma série de tecnologias atualmente em desenvolvimento, que se esforçam para diagnosticar tipos de câncer com base no DNA de fontes malignas identificadas em exames de sangue simples”, disse ele.
De acordo com a universidade, após sua “prova de conceito”, os pesquisadores agora planejam criar uma startup com a Sanara Ventures com foco em mutações silenciosas como ferramenta de diagnóstico e prognóstico.
Fonte: The Time Of Israel
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